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2019-12-05 01:20

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36氪获悉,存算一体芯片设计公司「知存科技」今日宣布完成近亿元人民币的A轮融资,此轮融资中芯聚源领投,普华资本、招商局创投、三峡鑫泰、科讯创投、燕缘雄芯跟投。CEO王绍迪告诉36氪,此轮融资将主要用于完成芯片的量产工作。

据美通社 2 月 18 日报道,云存储解决方案公司 Pliops 今天宣布,获得来自软银亚洲风险投资公司 ( SoftBank VenturesAsia ) 领投的 3000 万美元 B 轮融资。其 A 轮投资者英特尔投资、State of Mind Ventures 和 Viola Ventures 以及战略投资者 Western Digital Capita l 和 Xilinx Inc 均参与了此轮融资。完成此轮融资后,Pliops 迄今为止的融资总额达到 4000 万美元。

知存科技成立于2017年,主要研发NOR Flash存算一体AI芯片,主要针对语音识别和视觉识别两个领域,目前正在进行Demo芯片的测试,运算效率为15TOPS/W,预计半年内进入量产阶段。

Pliops 将利用这笔资金加快开发云存储和数据库应用的存储处理器技术,包括扩编其位于美国、以色列和中国的团队。

上世纪40年代,冯诺依曼确立了处理器和存储器分离的基本计算架构,即数据和程序存入存储器中,处理器调出数据计算之后再传送回存储器当中。这一架构也是目前最普遍使用的架构。而存算一体,简单来说就是存储器部分同时拥有拥有计算和存储功能。

Pliops 拥有来自亚马逊 、苹果 、英特尔 和三星 ( Samsung ) 等行业领先公司的高管组成的管理团队,針对云数据爆炸以及人工智能 和机器学习 应用日益提高的数据要求,Pliops 开发了解决数据库扩展性挑战的技术。

那存算一体的结构又有那些什么好处的优势呢?王绍迪介绍,知存科技研发的存算一体的AI芯片的计算效率能达到冯诺依曼结构芯片的20-50倍,这是因为存算一体的架构可以破解目前AI芯片遇到的“存储墙问题”。在一般AI运行当中,数据要不停地在存储器和处理器之间搬运,搬运速度限制了芯片运算速度,而搬运数据的功耗也提高了芯片的功耗。而存算一体的芯片运算无需数据读写和数据搬运,因而可以突破瓶颈提高芯片效率。

beat365亚洲官方网站,迄今为止,Pliops 存储处理器拥有 8 项正在申请的核心专利,能让在分解闪存架构上部署的 MySQL 或 Cassandra 等云数据库通过四項优势进行更高效的扩展 : 计算荷载降低 90%、网络流量降低 20 倍、延迟改善 50 倍以及应用吞吐量达到 10 倍以上。Pliops 产品突破新技术,可实现计算、网络和存储基础设施的性能大跳跃,帮助云计算服务商提供高扩展性和低成本的数据库服务。

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Pliops 的产品组合適用於核心业务正经历快速存储增长的企业,借由支持标准 API,Pliops 存储处理器可轻易的与主流云数据库進行整合,可支持的架构包含大数据、软件定义存储 、超融合基础设施 、高性能计算 、电信、边缘和全闪存阵列 。

测试晶圆图 来源:志存科技

在存算一体芯片设计中最重要也是最难的部分就是如何去设计存储器使得其也能进行处理器的运算的过程。知存科技的方案是重新设计存储器,利用Flash闪存存储单元的物理特性,对存储阵列改造和重新设计外围电路使其能够容纳更多的数据,同时将算子也存储到存储器当中,使得每个单元都能进行模拟运算并且能直接输出运算结果,以达到存算一体的目的。

而在单次流片成本方面,王绍迪称知存科技的研发和流片成本与同性能的常规AI芯片相比,能够降低50倍,原因在于相比于常规方案,存算一体的架构无需高性能的处理器,而处理器又是成本占比最高的部分。

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