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人工智能辩论!又一突破性进展

2019-12-05 01:20

暨围棋、诗歌、电竞、绘画、音乐等一系列领域相继“沦陷”之后,之后面对学习能力堪为神级的人工智能,人类还有多少技能可以称之为无可取代?

人工智能在战胜人类顶尖棋手,征服人类顶尖游戏玩家后,又在辩论领域对人类发起挑战。这意味着机器的语言表达和理解能力都达到了史上全新的高度。

眼下,连“辩论”都已经被人工智能攻破了!

拥有3亿个信源的强大语料库

近日在IBM Think 2019活动上,由IBM研发的辩论AI系统——Project Debater,与2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸Harish Natarajan展开了一场关于学前补贴的辩论。

美国旧金山时间当晚7点,第一财经记者亲眼目睹IBM耗时超过六年研发的首个能与人类进行复杂辩论的AI系统Project Debater(下称Debater),在现场观众面前与人类顶尖辩手、2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸哈利什-纳塔拉(Harish Natarajan)对峙长达4小时。他们就同一个话题——是否应该补贴学前教育进行辩论。辩论有三个固定环节:4分钟陈述自己论点,4分钟反驳对方论点,2分钟总结陈词。

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现场观众通过投票支持各方观点,他们中大部分是媒体记者和分析师。一位亲历辩论全过程的分析师对第一财经记者表示:“虽然整体来看,人类辩手的表达更好,但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类,Debater很好地证明了自己观点的说服力。”

辩论双方提前15分钟拿到辩论主题,并各有4分钟陈述自己的论点,4分钟反驳对方的论点,以及2分钟总结陈词。作为正方,Debater认为学前补贴可以使穷人受益,并降低犯罪率等,同时她还引用了包括国家早期教育研究所、疾病控制和预防中心在内各处来源的信息。Debater主张人类应该做道德正确的事,并抛出金句“为那些不幸的人提供机会,是每个人类的道德义务。”

在辩论开始前,观众几乎一边倒地支持正方,也就是人工智能辩手的立场,支持率高达79%,反对的比例仅13%,然后在20分钟辩论过后的第二轮投票中,人工智能的支持率下降到62%,跌幅17%;人类辩手的支持率则上升了17%至30%。这意味着人类辩手的说服力仍然高于人工智能,最终获得了这场辩论的胜利。

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虽然人类辩手最终因支持率获得了这场辩论的胜利,但Debater传递信息量更丰富,在用事实和数据证明观点这一方面,表现出色。对手Harish Natarajan表示,人工智能引用论据和统计数据的能力给他留下了深刻的印象,AI的辩论水平终有一天能超过人类。

尽管如此,作为人工智能“带路党”的纳塔拉依然认为在不久的将来,人工智能的辩论水平有望超过人类。在赛后的采访中,纳塔拉表示令自己印象最为深刻的,是人工智能引用论据和统计数据的能力,如果与人类的智慧结合起来,将发挥无穷的潜力。

在去年6月,Debater就曾对战以色列国家辩论冠军Noa Ovadia,当时的她已展现出了不俗的游说能力,甚至还带着幽默感:她会提醒对手“你正以每分钟218格子的语速说话,没必要如此着急”。

值得注意的是,不同于简单与人类进行对话的智能音箱,在辩论过程中,除了陈述自己的观点之外,AI系统还需要听取人类辩手的辩论内容,并且理解他所说的意思,并进行反驳。“这对于机器而言是一大挑战。”IBM研究总监Dario Gil表示,“辩论和回答问题有本质的差别,因为回答问题只是提供事实的信息,在辩论中,AI不仅仅要表达,而且要在理解人类复杂的语言的基础上表达。搜索引擎只完成了一半的工作,在辩论中并没有标准的答案。”

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在针对是否应该补贴学前教育的辩题中,Debater以一个女声的形象出现,她是正方,对该提议表示支持。辩论中,Debater语气平静而理智,整个过程中习惯引用数据和案例来证明自己的观点,可以推测出Debater拥有强大的知识储备,在这方面显胜人类辩手。作为反方,人类辩手则更擅长基于Debater所陈述的观点进行反驳,这一方面恰好是Debater所欠缺的。

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