您的位置:beat365亚洲官方网站 > 互联网资讯 > AI+IoT安全问题凸显,网络安全市场规模2025年或破

AI+IoT安全问题凸显,网络安全市场规模2025年或破

2019-11-27 02:29

相应的,智能家居安全需求也将得到释放。程佳钰表示,智能家居是数字化转型中非常典型的案例,随着居住升级需求不断增加,智能家居市场将迎来爆发式的增长。未来的智能家庭当中,将产生大量数据。而这些数据的闭环上传下达,信息安全非常重要。如果没有相应的安全保护措施,虽然有很舒适的家,但是你不知道哪一分钟就可能会被破坏。

在6月30的智能安全专场,百度AI安全技术总监聂科峰发表了主题为《AIoT时代的安全》的精彩演讲,指出AIoT面临着系统性安全风险,存在着时代映射下的“旧恨新仇”。在此考验下,百度安全以“打造稳健高容错的AI安全方案、坚守数据防线、保证传输安全稳定、快速响应设备安全问题”的思路,从数据处理、网络传输、应用设备三大重点领域同时着手,为AIoT生态构建全面的云管端安全体系。

人工智能+安全芯片成为技术趋势

百度安全“云管端”一体化安全防护方案

在应对AI+IoT设备信息安全防护方面,芯片公司有着大量可做的工作。新思科技亚太区总裁林荣坚指出:“对于信息安全的理解涉及三个层面:信息的保密性、信息的完整性和信息发送方与接收方的真实性。针对这三个层面的需求,芯片公司可以采用纯软件的方法,在一个暨有的平台上进行数据加密。这种方式的成本最低,并且防护效能也最低。其次,芯片厂商可以在CPU上定制安全性模块,由于部分采用硬件加密,这种方案比纯软件的方案安全性更高。当然,最安全的做法是加载一颗专门执行安全算法的芯片。”

OTA是整个设备非常重要的生命线,如果在设备端,OTA被劫持或者OTA没做好,这个厂商的设备就可能变成别家的设备,所以需要从加密、校验、策略三个维度做好强力的保护。一旦设备出现安全问题的时候,设备品牌厂商是最着急的,因为用户都会找他们,但真正能解决问题的,能够重新处理漏洞的,可能是背后的硬件厂商和方案厂商,所以这个推动链条非常长,一旦爆发OTA安全问题,带来的负面影响可想而知。厂商对OTA的安全问题,也必定是需要更高程度的重视的。

瑞萨电子产业解决方案中心经理周雄健也指出,AI作为一种新型科技,发展极为迅速,难免有些不足,包括AI本身,比如模型和算法并不完善,如果其模型和算法遭受攻击,就会失效。另外,AI需要基于海量数据进行训练,假如数据遭到污染,或被攻击者获取,也会造成严重后果。

随着人工智能技术的飞速进步,智能手机、智能电视、智能音箱等产品智能设备日益渗透到社会生活的各个领域,极大地方便了人们的生活,但也带来了更多安全挑战,需要引起充分重视。智能设备普及化是一个长期发展趋势,因此,需要以更加全面的思路打造AIoT时代的安全生态,需要政府、用户、设备厂商、安全厂商等各界力量携手,对安全予以足够的认知和重视,为智能设备构筑稳固的安全基石。

智能家居乃至整个AIoT都具有应用面广、场景复杂的特点。“作为一个新鲜事物,面对的安全挑战到底是什么样的?很多都是未知的。作为一个企业,如何引入一个具备安全性的方案和产品,如何管理这个系统,也是重要的挑战。”程佳钰表示。

AIOT安全生态建设的三大重点

目前,中国芯片厂商也在积极迈进AIoT安全市场,将人工智能技术融入安全芯片产品当中,这将是一个重要的发展方向。

百度的这套安全解决方案为厂商提供低成本的安全服务,可解决厂商自研的成本难题,同时百度安全的品牌背书也可为合作厂商提供了市场竞争力的加持。这套服务目前已面向智能电视、智能音箱、智能空调等多个领域开放。

在“2018未来科技峰会”上,恩智浦强调了在AIoT时代重点发力的三大平台:处理、互联、安全。恩智浦半导体全球销售与市场执行副总裁Steve Owen表示,AIoT时代信息安全防护的重要性不断增加,比如,所有互联设备,包括数据的安全备份,以及在使用WiFi的过程当中,要确保每个结点敏捷流动的过程都是安全的。如果是一辆车,特别是在自动驾驶的过程当中,安全的连接是极为关键的,必须确保车辆跟云端的连接过程免于黑客入侵。

如何构建全面的AIoT安全生态体系?聂科峰指出,应当从数据处理、网络传输、应用设备三大重点领域入手,保障数据安全,建立更可靠的AIoT安全框架,实现模型安全并减少业务漏洞;同时,还应该将软硬件安全方案一起考虑,不仅需要减少算法的不确定性和不可控性,让AI的安全方案更健全更具容错性,也要让数据防线更坚固、让设备端安全响应更加快速、让网络传输方案更加安全稳定。

AIoT时代信息安全问题凸显

图片 1

人工智能+物联网时代人们的信息安全将受到更大挑战。以人为节点的信息网络,将扩展到人与物、物与物之间,网络结构将变得更加复杂,节点分布更加广泛,设备自主运行长期无人照护。这些都是容易遭受黑客攻击的因素,而且只要攻破一点,就有可能导致整个安全防护系统遭到破坏。随着AIoT应用逐步落地,安全需求将更加凸显,这吸引了越来越多安全芯片厂商的关注,开始向这一领域布局。

在智能安全专场,来自阿里、腾讯等厂商的嘉宾、来自浙大的专家学者也贡献了精彩的见解。阿里安全总监路全分享了“对抗数据中毒,机器学习在阿里网络安全的应用”;腾讯安全平台部总监胡珀分享了“AI安全时代下的安全挑战”;浙大网络安安全专家任奎剖析了数据安全的现状与趋势。

在AIoT逐步渗透各领域的过程中,智能家居正被越来越多的人们看好,有望成为新的高增长点。在去年召开的2018 MIDC小米AIoT开发者大会上,小米宣布升级AI+IoT核心战略,并推出开发者激励计划。由于布局较早,小米loT平台已经成为当前世界上最大的物联网平台。目前,该平台的智能设备连接数超过1.32亿台,日活跃设备超过2000万台。

2018年6月29日,CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会在深圳召开。峰会由中国计算机学会主办,雷锋网、港中文承办,是国内AI和机器人领域在学术界、工业界及投资界的顶级盛会。

现在有越来越多企业开始将人工智能技术应用于安全产品当中,利用人工智能所具备的认知、学习、推理能力,去解决网络安全问题。日前,IBM宣布人工智能系统“沃森”将在网络安全领域大展身手,打击网络犯罪。谷歌则在加密领域取得突破——谷歌大脑成功开发出两个独立的人工智能加密算法,不但能够防范第三方人工智能的破解,也能够自我学习,破解其他AI人工加密算法。

什么是AIoT安全的“旧恨”?AIoT安全生态面临着IoT产业安全基础薄弱、标准化难的问题,因为IoT目前从硬件到系统、到软件甚至到设备厂商,分工非常复杂、安全防护非常不标准化,所以行业安全问题现在没有得到很好地解决。那么,什么是AIoT的“新仇”?在AI时代下,基于传感器数据的采集、传输、处理,又存在着非常多的新的问题,在AI的数据处理和数据管理方面,会有非常大的挑战,安全的角色和能力都面临着迫切的升级需求。事实上,现在很多智能设备在裸奔,虽然目前还没有人或者很少人去侵入它,但是总会有一天黑产方会去做利益收割,会形成商业模式,若不防患于未然,将是非常可怕的事情。作为整个AIoT生态中的防御角色,AIoT安全迫切地需要实现算力由强到弱,防御由点到面的升级。

本文由beat365亚洲官方网站发布于互联网资讯,转载请注明出处:AI+IoT安全问题凸显,网络安全市场规模2025年或破

关键词:

  • 上一篇:没有了
  • 下一篇:没有了