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世界知识产权组织技术趋势报告:中科院排第1

2019-11-19 23:59

百度在深度学习领域的优势来源于多年的积累。在接受世界知识产权组织的采访时,王海峰博士介绍,百度于2010年开始布局人工智能,并将研发投入到机器学习、深度学习、自然语言处理、语音处理、计算机视觉、知识图谱等领域。2013年,百度宣布成立全球首家专注于深度学习研究的内部机构——百度深度学习研究院。2016年,百度开源了我国首个、也是目前唯一一个功能完备的自研深度学习开源框架——PaddlePaddle。2017年,百度承建“深度学习技术及应用国家工程实验室”,再次证明其中国深度学习“国家队”的实力和地位。在此之前,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏已经连续多年通过“两会”提交人工智能相关提案,其中包括“希望以国家的力量建立一个全世界最大规模的深度学习计算平台”的“中国大脑”计划。

报告还关注了产业部门的AI。首先,包括自动驾驶车辆在内的交通运输业是AI相关增长率最高的领域之一。2016年,相关申请8764件,与2013年的3738件相比增长134%,年均增长率达到33%(2013年至2016年所有已确认专利文件中有19%与交通运输业相关。)。

近日,世界知识产权组织(World Intellectual Property Organization,简称WIPO)发布了首份技术趋势报告,聚焦人工智能领域专利申请及发展状况。报告显示,在人工智能专利申请量方面,美国、中国、日本占据前三位。其中中国在深度学习领域的专利申请量尤为领先,全球第一、第二分别由中国科研机构中科院、中国企业百度斩获,超越谷歌、微软、IBM等企业、学术机构。

世界知识产权组织总干事高锐说:“人工智能对人类未来发展意义深远。为了尽量扩大推广AI的益处,同时应对伦理道德、法律和监管方面的挑战,第一步就要为理解人工智能提供通用的事实依据。我们首次推出‘产权组织技术趋势’系列,同时也高兴地提供基于事实的预测,从而向全球政策制定者介绍AI的未来、其治理形势以及支持AI的知识产权框架。”

雄厚的人才储备是百度参与国际AI竞争的重要基础。正如该报告前言所述,谷歌与百度是人工智能人才招聘和人工智能前沿项目的领导者,它们现在完全是人工智能驱动的公司。近年来,百度汇聚了 Kenneth Ward Church、吴华、李平、熊辉、杨睿刚、浣军、马艳军等国内外 AI 领域世界级专家,并在2018年陆续引入了自然语言理解、机器翻译领域专家黄亮,计算机视觉和生物特征领域专家郭国栋,悉尼科技大学教授、计算机视觉和人工智能专家杨易,马里兰大学终身教授、马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任、自动驾驶和机器人领域领军人物 Dinesh Manocha 等科学家及顾问。

在AI技术方面,机器学习,特别是彻底改变机器翻译的神经网络,成为公布专利中最主流的AI技术,所有已确认发明中超过1/3都含有此项技术。机器学习,例如共享出行服务为尽量少走弯路正在使用的技术,相关专利申请从2013年的9567件增长到2016年的20195件,总体增长111%,年均增长率约28%。

随着技术的飞速发展,人工智能正在加速进入应用时代。就在刚刚结束的春节,百度与央视合作,将人工智能融入到简单好玩的在线红包互动中,为数亿观众打造了一场轻量级的全民AI体验活动。当然,比 “人工智能春晚”更吸引人的,是AI在制造、医疗、农业等各个领域巨大的应用空间。正如世界知识产权组织总干事高锐所说,人工智能领域的专利申请数正迅速增加,这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现,“即将改变我们的日常生活”。深耕人工智能的学术机构和科技企业,无疑将对未来世界发挥巨大的影响力。[ 位置: 首页>

在AI 专利申请方面,计算机视觉包括图像识别技术,是实现汽车自动驾驶的关键技术,也是最常见的AI应用,所有AI相关专利中有49%涉及该技术。用于机器人的AI专利申请从2013年的622件增长至2016年的2272件,总体提高265%,年均增长率55%。控制方法技术管理机器臂等设备的行为,相关专利申请从2013年的193件增加至2016年的698件,提高262%,年均增长率达到55%。

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作为首份技术趋势报告,它为政府和企业的政策制定者和决策者提供AI通用信息库。世界各地都有人关注并努力应对这项会颠覆多个经济、社会和文化活动领域的新技术可能引发的种种后果,他们同样可以使用这个信息库。

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尤其在机器学习的深度学习方面,中国科学院和百度公司占据了领导地位,尾随其后的是阿尔法特公司、西门子、小米、微软、三星、IBM和NEC。

根据该报告,中国在深度学习领域优势明显。中科院成为全球深度学习领域专利申请的领头羊,而百度则超越Alphabet、西门子、微软、三星、IBM、NEC等科技巨头,在全球企业中居于首位。报告指出,机器学习,特别是彻底改变机器翻译的神经网络成为公布专利中最主流的 AI 技术,所有已确认发明中超过三分之一都含有此项技术。其中,深度学习这一机器学习技术,彻底改变了包含语音识别系统的人工智能,是发展最快的 AI 技术,相关专利申请 2013 年有 118 件,2016 年已增长近 20 倍,达到 2,399 件,平均年增长率175%,相比之下,所有技术的专利申请量同期仅增长33%。

研究发现,自20世纪50年代AI出现以来,截至2016年1月,创新发明人和科研人员已提交近34万份AI相关发明专利申请,发表的科学出版物超过160万部。AI相关专利申请增长迅速,其中已确认发明超过半数为2013年以后公布。前30名AI专利申请方中有26名为公司企业,其余4名为大学或公共研究机构。美国国际商业机器公司的AI专利申请数量最多,截至2016年底拥有8290项发明,其次为美国微软公司,拥有5930项发明。前五大申请方还有:日本东芝公司,韩国三星集团和日本NEC集团。

beat365亚洲官方网站,该研究报告对人工智能的创新进行了定义和衡量,涵盖20 世纪 50 年代 AI 初现以来超过34 万份 AI 相关专利申请和160 万篇科学论文,其中多数 AI 相关专利申请为 2013 年后公布。作为世界知识产权组织首份技术趋势报告,它为政府和企业的政策制定者和决策者提供AI 通用信息库。报告显示,在全球AI专利申请量前30名中,中国占据5个席位,多为高校和科研院所。正如百度高级副总裁王海峰博士所说,中国高校人工智能技术的研究正赶上世界一流水平。百度则成为唯一一家入围的中国互联网公司,总申请量列全球第26名。

而在生命科学与医学领域中,人工智能可以应用于机器人外科手术和个人化用药,相关专利申请2016年达到4112件,与2013年的2942件相比增加40%,年均增长率为12%(2013年至2016年所有已确认专利文件中有11%涉及生命科学和医学)。

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