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尹军琪:我们到底需要怎样的物流系统?

2019-11-13 15:56

在流通领域,物流过程变得相对单一,即收货、储存、拣选、配送。以前还有流通加工,但现在这一环节变得越来越少,以至于可有可无。但是,随着货物品种的不断增加,以及配送目的地的不断增加,尤其是电子商务的普及,流通领域的物流变得越来越复杂,甚至大大超过生产物流的难度。有时,海量的包裹就成为一个很难解决的问题,如双十一期间,每天全国有多达5亿个包裹要拣选、包装、分拣、配送,这其实是一个非常艰巨的工作。而在一些特殊情况下,时间变得很关键,比方说要短时间送达的快件,如快餐配送就是一个典型例子。有时,我们还会遇到自然灾害、地震、雨雪、堵车等因素的影响。有些服务是可以延迟的,如送餐,实在不行,就不要送了;但有些服务是必须完成的,并且是越快越好,如救人,如战争。这样的一些因素,使得流通领域的物流变得更加没有计划性,因而难度更大。其中,在大部分情况下,效率和成本是需要综合考虑的,如双十一购物,用户本来就是图一个便宜,物流成本自然就不能太高。有些情况下,成本是次要的甚至无需考虑,如救人和救火,在千钧一发之际,时间决定了一切。

无人仓是物流无人化发展的一个重点领域,也是目前最受各方关注的技术。所谓无人仓,即以自动化物流设备替代人工完成仓库内所有作业。但现阶段真正意义上的无人仓凤毛麟角。无人仓从字面理解是无人作业的仓库,其本质是先进技术设备与智慧软件系统的结合体。无人仓并不是追求所有仓库内作业都由设备来完成,其核心在于提高整个物流系统以及作业人员的效率,同时减少人力,降低成本。

智能化物流的本质是什么?

在运营数字化方面,无人仓需要具备自感知等能力,运营过程中,与面单、包装物、条码有关的数据信息要靠系统采集和感知,出现异常要自己能够判断。基于数据的人工智能算法需要在货物的入库、上架、拣选、补货、出库等各个环节发挥作用,同时还要随着业务量及业务模式的变化不断调整优化作业。因此可以说算法是无人仓技术的灵魂。

用户的需求是什么?一般的情况应该是“办好事,少花钱”。所以,决定智能化物流的不是技术,而是其应用所产生的效果。很多时候,很多企业是为智能化而智能化,有些企业根本不清楚智能化为何物,就被一些人忽悠说上了智能化的物流系统。钱是花了,但效果很差,于是才有上当的感觉。

在决策智能化方面,无人仓能够实现成本、效率、体验的最优,可以大幅减轻工人的劳动强度,且效率是传统仓库的10倍。无人仓的智慧化在于能够驱动上下游协同决策,并快速地调整决策,进而形成整个社会的、全供应链的共同协同、共同智慧化。

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在无人车方面,菜鸟推出了末端无人配送车菜鸟小G、菜鸟小G 2代以及菜鸟小G Plus。2018年5月,菜鸟首发了两款无人驾驶产品:定位于末端低速无人配送的固态激光雷达无人物流车和高速公路上的“公路高铁”。在2018年9月,菜鸟发布了两款第四代新零售物流无人车,车上分别搭载刷脸取件柜、零售货架等。此外,2018年菜鸟还宣布了“驼峰计划”,未来3年将联合合作伙伴共同推动物流无人设备量产,打造一张囊括无人车、无人机的新型立体智慧物流网络。

无人仓与无人配送是发展方向吗?

亚马逊在物流无人化领域的成功探索无疑起到了示范作用,阿里、京东、苏宁等紧随其后,开展物流无人化研究,并带动快递物流企业投入该领域。综合来看,物流无人化发展是由以下几个因素叠加推动的:

如果看看世界上发达国家的情况,答案是否定的。那么问题来了,我们到底需要怎样的物流技术和物流系统?以下就做一个简单的分析。

2018年8月28日,京东发布《世界物流无人机产业发展年度报告(2017-2018)》,全面分析了2017~2018年全球物流无人机发展状况。该报告指出,世界物流无人机产业呈现出美国全面领先、欧洲积极跟随、中国几近同步并逐步领跑、其他国家开始布局的格局。在中国,目前物流无人机应用还处于探索阶段,难以在短期内产生巨大的经济价值,但是未来前景广阔。因此,电商、物流快递行业领先企业与专业无人机企业纷纷涉足该产业,抢占巨大的市场空间。由干线级、支线级、末端级组成的三级智能物流体系成为物流无人机产业发展方向,其中,末端级物流无人机配送产业化进程加快,支线级物流无人机将成全球竞争焦点。

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其实,无人仓中不同功能的各类物流设备,绝大多数都存在并使用了很多年,如AS/RS系统、Miniload系统、输送机、AGV、分拣系统、拆码垛机器人等。此外,也有如类KIVA货到人系统、机器人分拣系统等创新产品发挥着重要作用,得到越来越广泛的应用。与传统仓库不同的是,无人仓的设备之间、设备与工人之间需要依靠功能强大的软件——无人仓智能控制系统去调度与指挥,以实现紧密配合、高效协同作业。因此,数据感知技术(如同为机器设备安装了“眼睛”)和人工智能算法可谓无人仓的重中之重。

物流技术发展到今天,已经呈现出百花齐放、如火如荼的繁荣景象。先是各种各样的人才和资本争先恐后的加入到这个领域;然后是各种概念炒作,风生水起,你方唱罢我登场,好不热闹。大数据、区块链、云计算、自动化、数字化、无人化、智能化、新物流、新零售,等等。凡是能够想到的所有高大上的词汇,在物流技术领域,无一缺席,无一不适用。B2B、B2C、B2B2C、C2B、C2F、F2C、O2O,你如果有一年半载不在这个圈里混,恐怕连别人讲话都听不懂。可以说,中国的物流发展的这种高烧不退,折射出中国经济发展的一个缩影,本质上是靠印钞和房地产营造起来的虚假繁荣,一点也不为过。我很不明白,中国物流技术装备区区数百亿的市场,为何引来如此众多的资本追捧?难道是我们还没有挖掘出来的一个未来的金矿?

2.无人车

物流技术与装备的范围,涵盖的作业范围包括装卸、搬运、储存、拣选、配送等多个方面。货架、自动化立体库、拣选系统、分拣系统、货到人系统、叉车、AGV、无人机、机器人、单元化器具等构成了设备的主体,计算机技术、网络技术、自动识别技术、自动控制技术等则构成了整个信息系统的硬件和软件的基础,都是物流系统的重要的组成部分。也许机器人、无人机等对大众来说显得高大上,认为是物流系统的主角,但他们毕竟只是整个系统中一小部分,甚至在很多情况下也并非不可或缺,这是需要明确的。

无人车的主要技术包括感知系统、决策系统、控制系统和通信系统。物流无人车主要有无人重卡、无人配送车两种类型。其中,无人配送车不仅适合开放密集的楼宇、城市CBD,也可以在居民社区、校园、工业园区等封闭或半封闭的环境内运行,以此减少配送员的工作量。对于无人重卡而言,干线和港口是两个比较理想的落地场景,目前国内已有无人重卡落地干线、港口场景的实例。

在生产领域,会有原料的供给,成品和半成品的搬运和储存,以及成品的发运等。生产的产品不一样,对物流的要求也不一样,有的快,有的慢,有的多,有的少,千变万化。但有一点是非常一致的:就是要满足生产的需求,不要成为生产的制约因素。再细致一点,就是在有限的空间中,要把正确的物料准时从仓库配送到生产线,要把成品及时送达仓库储存。如此形成一系列的决策,在满足生产的前提下,采用什么配送工具?采用什么配送方式?采用什么储存方式?如何降低费用?如此一步一步的分解和细化,最终确定方案。从一个方面来说,生产过程中物流的成本是构成产品成本的一部分,所以,不能无限的提升物流成本。在方案决策的过程中,基于市场竞争力的综合成本的考虑始终是非常重要的因素。有时是效率优先,有时是成本优先。

在无人车方面,京东配送机器人2016年开始路测,2018年6月在北京首次开启全场景常态化运营,目前已经成功升级到3.5代,在全国20多个城市投入城市末端“最后一公里”的配送测试运营。接下来,京东将不断进行产品与技术升级,使配送机器人在未来两到三年内实现更多的商业化应用。

决策的智能化。智能物流所表现出来的智能,或AI,主要在于通过自动感知外部世界的需求和条件变化,通过知识进行推理、判断,从而做出正确决策。在供应链系统中,智能系统或许可以预知某些需求,从而完成库存提前布局,或许可以进行路线的优化,从而缩短运输距离,或躲避拥堵道路,或选择最佳的作业工具,等等。在今天大数据广泛应用的时代,智能物流已经不是梦想,当然,它还有一个长期的进化过程。

四是多项政策出台推动物流业发展。其中很多都提到鼓励智能物流软硬件技术设备的研发创新和推广应用,为物流无人化创造了利好的政策环境。

智能,或人工智能的定义,是非常清楚的,即系统应具备思维、感知、学习、推理判断和自行解决问题的能力。如果用这一定义去套智能物流系统,就会知道,我们现阶段的所谓智能物流系统,并非真正的智能物流系统。决策的智能化与执行的自动化乃是智能物流的两个核心内容。

京东2016年提出全面向技术转型,X事业部正式成立,开始自主研发物流无人化技术设备。目前,京东依托多年来自营物流拥有的深厚行业经验和丰富的应用场景,在无界零售的发展目标之下,更加积极地探索物流无人化、智能化技术研发与应用,其物流无人科技已经完整覆盖仓、运、配整个物流环节。

过去的一年,“无人化”和“新零售”是被频繁提起最多的两个概念。有些电商企业更是迫不及待的推出了它的无人仓和无人配送系统概念,在稍前的几年,以KIVA系统为代表的“货到人”系统更加为人津津乐道,并且催生出一大批新兴企业。

因此,只有积极拥抱技术,才能抓住发展机遇!

不管智能化的内容是什么,从物流本质中,我们应该可以确认,智能化物流的本质只能是进一步提升服务水平和有效控制成本。

3.无人机

事实上,KIVA也好,无人配送也好,无人机也好,他们都是基本的物流技术和装备,都有一定的应用场合和适应场合,这是不可否认的。以KIVA为例,在货到人拣选环节,KIVA有很多的优点,如布置灵活、安装周期短、投资相对较低、便于搬迁等,都是其独到的优势,但空间利用率低、作业能力低、优化难度大却是其明显的缺点。这些优点和缺点构成了KIVA应用的主要参考因素,在国外,KIVA的发明者在亚马逊物流系统应用中取得了相当大的成功,但即使如此,其它的“货到人”拣选技术,如多层穿梭车系统、四向车系统、旋转货架系统等,也各有其用武之地,其优点和缺点都非常明显。有人认为无人机没有什么用处,但在特殊的环境下,如地震、孤岛、山巅、屋顶等场合的救援和配送,无人机将发挥独特的作用。但无人机和无人配送毕竟成本太高,且存在很多限制,大规模推广应用显然是不可能的。尤其在需要低成本配送的电商领域,无人配送也许只是一个概念。

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有人认为,未来的物流发展方向是智能化,其实这是片面的。基于人类社会发展的不均衡性,以及物流需求的多样性和复杂性的基本事实,也许智能化是物流技术发展的重要方向,但市场的需求是多样化的。选择合适的物流技术和解决方案才是唯一重要且正确的事情。

无人车是汽车行业以及互联网巨头都看好的方向。中通报告指出,无人驾驶干线货运场景道路环境较简单,不可控因素较少出现;“最后一公里”配送的现实刚需程度高,而且可预期安全风险较低。因此,无人驾驶在物流运输领域会更快落地,时机也更成熟。物流无人车受到汽车企业以及电商、快递、外卖巨头等企业的关注。

有人对此很乐观,也有人对此嗤之以鼻。我想,这两种态度都是不太客观的。前者也许对整个物流的生态构成并不了解,如认为KIVA可以包打天下,解决一切问题,认为无人仓时代已经到来,随着人工成本日益高涨,无人配送和无人机配送将成为未来的主要模式,等等。后者还没有从传统业务中走出来,对现代物流知之甚少,所以对无人化、无人仓的未来比较悲观,认为完全没有必要,也不会有市场,从根本上排斥新事物和新思想。

实际上,未来以无人仓、无人车、无人机为代表的物流无人化技术,不仅会带来物流运营效率的大幅提升,还将成为推进物流业发展的新动力,使物流行业逐步由劳动密集型向技术密集型转变,整个物流产业将产生颠覆式变革。

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2018年5月24日,京东物流首次公布了无人仓的世界级标准,并对无人仓相关技术进行了全面阐述。京东认为:无人仓指的是货物从入库、上架、拣选、补货,到包装、检验、出库等物流作业流程全部实现无人化操作,是高度自动化、智能化的仓库。京东提出的无人仓建设标准包括“三极”、“五自”和“一优”原则。三个“极”是极高技术水平、极致产品能力、极强协作能力;五个“自”是自感知、自适应、自决策、自诊断、自修复;一个“优”是成本、效率、体验的最优。从传统仓库到无人仓的终极形态,要经历5个层次的演变。

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beat365亚洲官方网站,如今,在配送中心、分拨中心以及制造企业生产线与仓库、新零售门店、无人餐厅乃至无人码头等越来越多的场景,包括无人化仓储、无人化分拣、无人化线边库等物流环节,AGV、机器人等自动化、智能化设备得到广泛应用,助力企业改善物流运营、减少用人数量、提高物流效率、降低物流成本、增强竞争优势。特别是电商与新零售、快递、汽车、电子等行业,更希望加快引入自动化、智能化物流设备取代人工作业。

物流的形式多种多样,无处不在。把货物从一个地方运送到另一个地方,这是其最基本形式。货物的种类有几千万种,而货物的形态少说也有千百种,货物所在的地点和送达的地点也是千万的级别,运送的方式不同,所需要的时间不同,存储的环境不同,等等。由此,使得物流本身呈现出千姿百态的复杂形态,这是物流变幻莫测的特点所在。

物流无人化是市场需求与技术升级共同发力的结果。随着电商、传统零售向新零售转型,以及制造业智能制造的升级发展,物流体系与零售体系、智能制造深度融合,物流的重要性进一步凸显,物流无人化技术需求将从电商、物流巨头逐渐拓展到更多行业。

在今天,我们谈论智能化物流并非是什么超前的理念,智能化本身也并非虚无缥缈不可琢磨。但真正了解智能化物流的人的确不多。

电商、快递行业巨头是现阶段物流无人化领域的最主要玩家,从京东、菜鸟的布局可以基本看出物流无人化的发展重点与方向:

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2018年12月3日,中通快递发布《工业级无人技术在物流领域的应用报告》(以下简称“中通报告”)。该报告分为无人机篇、无人车篇和展望篇三部分,对无人机与无人车的发展历程、发展现状、主要技术、实践应用进行了全面分析。

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目前,菜鸟除了自身在物流科技方面布局外,还投资了其他公司,以期扩大智能物流骨干网。菜鸟通过电子面单、物流天眼、智能语音助手和实时计算异常协同技术等技术输出,与商家及物流企业一起,进行物流数字化、智能化升级,以技术驱动创新引领行业发展。

最后,选择什么样的物流流技术和解决方案,一定要从物流自身的实际情况和需求出发,千万不要搞一刀切,更不能照搬照抄、生搬硬套。没有一种物流技术或装备是万能的。一个物流系统中,很多情况下是多种技术的组合。选择最合适的物流技术去解决具体的问题,应该是解决问题的正确出发点和方法论。

普洛斯战略顾问和隐山资本管理合伙人董中浪清晰地指出,今后最好的物流公司一定是科技公司,是披着物流外衣的科技公司。未来,科技将横切物流产业,基本要素将会被重构。数据和AI驱动的物流资产带来运营的高效率,将彻底改变原有的物流产业格局。

物流的本质是服务于用户需求,是追求效率和成本的一致性。

1.无人仓

当然,作为一个整体,智能化物流系统还有很多内容,如网络,如单元器具,如存储系统等,这些内容与智能有时并无直接关联。例如,在智能化的物流系统中,一个托盘也许是智能化的部分,具备自我感应的能力,但也可以是非智能的,而是通过系统赋予一定的信息,从而为系统所识别和操作。

2.菜鸟

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