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采购的未来

2019-11-13 15:56

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从物流到供应链管理——21世纪全球物流创新轨迹

《采购2025》

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宫迅伟等

物流和供应链最大的吸引力在于,能够非常快地把创新融入。创新是物流与供应链管理永恒的主题。

beat365亚洲官方网站,机械工业出版社

从物流到供应链管理,任何事物不是一夜之间就发生的,从配送到物流,从物流到供应链概念的出现,经过了二十年从量变到质变的过程。我们为什么还要往前看呢?因为往前看,可以预测到现在将要做什么。

▌陈悦

回想2000年,当年的主题是重新定义物流,说的是电子商务的革命对整个物流行业的变革性影响,用今天话说是“互联网+物流”,这是十几年前发生的事情。

“互联网+”冲击各行各业,采购管理怎么办?

2001年的主题是经济变革中的战略伙伴关系,讲物流企业和生产企业签订十年、十五年,三十年长期合约的故事,危机之后的政策是两业联动。现在我们看两业联动的深度,依然没有大的推动。我记得在1998年的时候,物流行业完整外包在美国的制造业已经达到了78%。

《采购2025:数字化时代的采购管理》从采购管理的价值定位、商业模式、平台型组织、新技术应用等几方面,阐述了作者对未来的思考,用创新的理论、生动的案例诠释了“新采购”,力图解释清楚转型是什么、为什么、怎么办。

2002年、2003年,游戏规则在改变,改变的是新的技术,比如精益的物流,精益的供应链,比如供应链的绩效考核。

?转型是什么

作为一个研究从业人员,至少要知道这个行业的来龙去脉,要知道谁和哪些人在这里有影响,还要知道要往哪个方向去。2005年美国物流协会改成供应链协会的时候有一个非常大的争论,现在如果叫供应链了,物流怎么办,我相信今天大家仍然会想同样的问题。在供应链时代,实际上是物流的延伸、升级和全新的概念的理解。仓储仍然是仓储,运输仍然是运输,零售是零售,但是是在供应链这个框架下考虑的时候,他们的本质都发生了变化。美国制造业行业的现金周期,在某一个时间里面缩短了21天,有17.5天是仓储的贡献,所以说在中国制造业行业现金周期要通过供应链管理加速造血机制。

传统意义上的采购,在于物资ABC分类、降低采购价格、按质及时交付,采购部门定位是被动的“服务部门”,经常成为企业内很多问题的矛头所指,但又经常不被重视。不久的将来,传统采购模式将被颠覆,采购的本质不再是保证供应,而是有效供应,诞生了“数字化采购”,它以互联网为依托,以供需精准对接、满足客户多样化需求为目的,运用大数据、物联网、人工智能等数字化手段对采购全过程进行重塑,进而形成组织间高效协同的采购管理新模式。

2006年的时候,美国供应链协会推出了行业标准《供应链管理流程标准》。2007年、2008年发展比较快,出现了平面世界的曲线思维,曲线是二次方、是指数级的发展,上升速度会比较快。在这种情况下,突然间2008年出现了金融危机,很多企业倒闭,活着的企业是供应链企业,以及供应链能力非常强的企业,等于金融危机对美国的物流行业进行了洗牌,倒闭了两千多家货运企业,但是做供应链的这帮人忽然之间有了非常广的天地。

数字化时代,自动化变得司空见惯。例如保洁与沃尔玛通过数字连接实现自动补货,就是一个典型的案例。沃尔玛每个店铺的纸尿裤一旦低于安全库存,自动向宝洁的纸尿裤工厂发起订货,工厂将订购商品配送到店铺,财务结算同时自动完成。宝洁公司能够动态优化产品,降低库存,沃尔玛也可大大减低交易成本,提升补货效率,双方实现共赢。

到了2011年以后,绿色化,规范化、数据性开始出现在供应链的主题里面;2015年、2016年更多讲大数据和电子商务对结构的影响。2017年,我们看到了人工智能在应用,包括人工智能在供应链领域应用的步伐。现在,供应链正式纳入国家的战略体系,可以说,中国物流,或者说中国进入了供应链的时代。

?转型为什么

颠覆性技术对供应链的影响和冲击——大数据、人工智能、新能源革命与编码化

企业运营何等艰难。不转型,企业很难发展下去,可谈及转型很多企业却不知道应该从何处入手。物资复杂度高,丧失规模效益;计划的缺失,造成资源浪费,库存、产能的有效利用率低;重资产运作,资产回报率低,企业陷入“增长陷阱”。这些突出矛盾往往同时出现,背后反映的是严峻的系统性问题。这些都要求采购必须转型。

1、大数据

正如书中所说,技术不难,最难的是要用智能商业的思路来重新审视自身的业务和流程,并对它们进行全面的改造与创新。

现在所处的大数据和人工智能时代,我们看到摩尔定律在起作用,达到了一个人类文明指数的另外一个拐点。数据的发生以不可想象的速度繁殖,用指数、用几何数已经不能表示数据发展的速度了。

?转型怎么办

供应链的数字化其实早就已经开始了。2012年从制造到消费的物理移动环节,每个环节的数字化上升到云端,就时云供应链的概念提出,那个时候,美国的研究机构在全球范围之内仿真模拟计算所有的商品全过程流动的路径和所经历的生命周期的所有的供应链的过程,在全流程里面进行仿真计算。如今,大数据如何驱动供应链?所有的数据有企业内部的数据,也有企业外部的数据,这些数据有的是结构性的数据,是整理好的;有的是非结构性的数据,是社交媒体上的一些很零散的数据,大数据融入供应链的过程,就是要把这些外部数据和内部数据,结构化数据和非结构化数据,装入数据分析的框架里面去,就是一个数据仓库,也就是先把数据从所有的数据源里面装到仓库里,之后再用电脑,用程序分析进行数据管理,建模技术。

采购部门要转型为创造价值的战略性部门,要有能力提出专业性建议,为业务部门赋能,与战略合作伙伴和上下游企业中,缔结长期稳定合作关系。

以前我们对数据的分析初步是说发生了什么事情我知道,接下来要问为什么?为什么会发生,还要预测什么将会发展,更高端的分析如何让它按我们的意志发生。数据分析的过程里面,很多停留在我知道什么发生的阶段,未来我们要知道将会发生什么,而且按照我们的意志发生,这就是数据对供应链应用的过程。

书中提出了很有趣的“新计划经济”概念。与短缺时代“按计划分配”的计划经济不同,市场那只无形的手,在不远的将来也许化为“有形”。当采购管理上升到供应链管理,乃至公司战略的重要组成部分来定位,其管理价值必会形成倍增效应,其中数据的分析利用成为关键成功因素。大数据时代,统一的信息平台可以将物资数据、物流信息、客户购买及使用数据、生产数据、供应商等数据集成共享、无缝连接,企业可以更准确地抓取和预测客户需求,把纷杂不确定的外部需求通过大数据变成相对确定的需求和可预见的市场机会。

2、物联网和人工智能

物联网的应用,不只在设备级、产线级或车间级,其最重要的目的是“让企业更懂消费者”。消费者主权时代,C2B模式成为主流。制造业正在向服务化转型,通过跟踪产品的使用状态,改善设计,挖掘客户需求,促成再销售。书中举了一个生动的例子,日本神户牛肉通过将RFID芯片植入牛体内,实现牛肉“定制”,获得高溢价。客户可以提前预订某头牛的某个部位,牛出生后的成长、吃药,直至屠宰、上餐桌的过程都被记录下来,全程监控、可回溯,确保你吃得健康,“吃你所选”,“独一无二”。

基于机器阅读速度的不断提高,人工智能开始出现,有了机器学习的能力,因为机器具备了数字神经系统,把人的感知变成了机器的数字化的感知,才能看见光,感受到温度,感受到振动和湿度,我们赋予机器全智能数字化神经系统,从而迎来互联网在供应链里面应用的阶段,这将是互联网发展的一个主要方向。

供应链金融和区块链技术,也是本书重点介绍的一项内容。虽然区块链技术尚未成熟,但前景可期。其去中心化的理念和交易记录总账公开透明、行为可追溯、“智能合约”、应收账款数字化拆分等特点,能从根本上解决商业社会所必需的“信任问题”,解决传统供应链金融在交易真实性确认、中间环节过多、核心企业信用传递衰减等痛点,因此存在着极大的想象空间。国内大型企业中,中化能源采用区块链技术应用于能源贸易业务,为区块链与供应链的应用推广吹响了号角。

所以说物联网,物流与互联网的联合,让我们看到了供应链智慧化的过程。这里面不仅有很多商机,颠覆性技术在供应链的应用,主要是互联网的技术、人工智能和计算的能力,美国的最新一届的年报也预测了未来十年供应链里面会影响的新的技术手段,这里面有分享经济、物联网、机器人、可再生能源、自动驾驶解决方案,还有一个是基于需求的物流技术。

数字化时代,瞬息万变,企业必须看清形势,把握机遇,找到适合的新型商业模式,打造新型能力,才能突破困局。我们相信,数字化采购必将开启价值增长的新时代。

未来产业与供应链变革——数字化供应链、智慧供应链、绿色供应链、区块供应链

1、数字化供应链与智慧供应链

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