您的位置:beat365亚洲官方网站 > 产品评测 > beat365亚洲官方网站清华大学博士生导师邢文训教

beat365亚洲官方网站清华大学博士生导师邢文训教

2019-10-21 01:22

5月26日,应数学与信息科学学院邀请,清华大学博士生导师邢文训教授在数学楼S103室作了一场题为“Robust sensitivity analysis for convex quadratically constrained qaudratic programming problems”的学术报告。数学学院教师和研究生代表40余人聆听了报告。

5月27日,应数学与信息科学学院邀请,北京航空航天大学博士生导师韩德仁教授、博士生导师夏勇副教授来我校讲学。数学学院教师和研究生代表40余人聆听了报告。

邢文训详细介绍了鲁棒凸二次约束的二次规划灵敏度分析问题。他对问题中每个约束的最大摄动半径进行灵敏度分析以保持预决策的鲁棒最优。邢文训还介绍了如何通过对每个约束的最大摄动半径进行灵敏度分析得到一个具有鲁棒性的最优解,且让这个最优解可以保留预决策的一些特征,并指出可以通过使用双凸半定规划来解决这些问题。

韩德仁以“Alternating direciton methods of multiplier for optimization problems involving nonconvex funtions“为题,详细介绍了非凸函数优化问题的乘子交替方向法。他指出虽然经典的乘子交替方向法已经被广泛的应用于大规模可分离优化问题,包括凸目标方程和非凸目标方程,虽然对于凸问题人们已经做了许多收敛性分析的工作,但是对于非凸问题,收敛性分析方面还有很多工作要做。韩德仁考虑两种非凸函数优化问题,第一种是“强+弱凸模型”,第二种是一般的非凸模型。对于这两种模型,通过使用不同的分析技术,来证明算法的全局收敛性,并进一步分析了收敛速度。

专家简介:

夏勇以“Efficiently solving total least squares with Tikhonov identical regularization”为题,指出Tikhonov同正则总体最小二乘是处理线性方程组的病态系统,其中数据被噪声污染,所以解决的一个标准方法是把它转化为一个寻找凹形非光滑单变量函数零点的问题,从而可以应用经典的二分搜索和Dinkelbach方法,这使得我们可以将经典的牛顿方法应用于重构问题,它以收敛的二次收敛速度收敛到唯一的根。

邢文训,清华大学数学科学系教授、博士生导师,曾获国防科工委国防科学技术进步奖、国家科学技术进步奖、获中国运筹学会运筹学应用奖。先后主持过国家基金委面上和教育部重点课题,承担国防973二级课题负责人,及参加国家、部委及企业科研项目20余项。

专家简介:

本文由beat365亚洲官方网站发布于产品评测,转载请注明出处:beat365亚洲官方网站清华大学博士生导师邢文训教

关键词: